Transport Logistic 2025: KI lokalisiert Logistikstandorte

Wie lassen sich logistische Infrastrukturen verlässlich identifizieren, analysieren und bewerten? Und welchen Beitrag kann künstliche Intelligenz dabei leisten? Mit diesen Fragen beschäftigt sich der Bereich Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS. Auf der Transport Logistic 2025 in München präsentiert das Forschungsteam aktuelle Entwicklungen zur KI-basierten Verortung von Logistikstrukturen.

Laut einer Pressemitteilung des Fraunhofer IIS vom 15. Mai 2025 liegt der Schwerpunkt auf datenbasierten Anwendungen, die sich für das Supply Chain Risk Management sowie für die Bestandserfassung von Logistikimmobilien nutzen lassen. Ein zentraler Bestandteil ist die neue Version der Plattform „L.Immo online“, die mithilfe eines KI-gestützten Bilderkennungsverfahrens aktualisiert wurde. Ziel sei es, logistische Standorte flächendeckend und präzise zu erfassen.

Die Forschenden setzen dafür auf Fernerkundungsdaten, Geoinformationen und automatisierte Satellitenbilder. Ergänzt wird dieser Ansatz durch die Analyse natürlichsprachlicher Texte. So lassen sich wirtschaftlich relevante Strukturen erkennen, bewerten und in raumbezogene Kontexte einordnen. Diese Verfahren finden unter anderem im Risikomanagement globaler Lieferketten Anwendung. Die Projektteams entwickeln dafür Strategien, um Risiken zu identifizieren und die Resilienz von Supply Chains zu erhöhen. Grundlage ist eine kontinuierliche Beobachtung des ökonomischen und branchenspezifischen Umfelds.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Standortanalysen. Mit Hilfe von maschinellem Lernen, automatisierter Bilderkennung sowie Wissensgraphen und Large Language Models sollen Standortstrukturen und Branchenverflechtungen transparent gemacht werden. In diesem Zusammenhang verweist das Fraunhofer IIS auf zwei laufende Forschungsprojekte: „Granergize“ beschäftigt sich mit einem graphenbasierten Datenraum für energieeffiziente Logistikimmobilien, während im Projekt „Insight“ KI-Verfahren zur Bewertung und Priorisierung von Logistikstandorten untersucht werden.

Die Plattform „L.Immo online“ bietet laut Fraunhofer seit acht Jahren flächendeckende Standortdaten und Marktanalysen für die Logistikimmobilienwirtschaft. Die aktuelle Version beinhaltet einen interaktiven Logistikatlas mit dynamisch auswählbaren Kartenbestandteilen und strukturellen Auswertungen. Nutzer sollen damit fundierte Entscheidungen auf Objekt- oder Marktebene treffen können.